Mitä tekoälykoulutus opettajille sisältää?

Käytännön työpajaa: tehtävien suunnittelua, arviointia, eriyttämistä ja tekoälyn järkevää käyttöä arjen työssä. Saavutettavuus ja erityispedagogiikka eivät ole lisäkalvo, vaan osa tekemistä. Sisältö sovitetaan koulutusasteeseen ja kohderyhmään.

Mitä tekoälyagentti tekee organisaatiossa?

Agentti hoitaa rajattuja työnkulkuja: hakee tietoa, käyttää työkaluja, tarkistaa rutiineja ja palauttaa tuloksen prosessiin. Hyvä agentti ei ole taikuri. Se on tylsä, lokitettu ja hyödyllinen työkalu, joka säästää aikaa juuri siksi, että sen tehtävä on rajattu.

Miten tekoälyä voi käyttää arvioinnissa?

Tekoäly soveltuu hyvin arvioinnin tueksi: nopea palaute opiskelijalle, arviointikriteerien sanallistaminen, eriyttäminen ja saavutettavuuden parantaminen. Tärkeintä on suunnitella arviointi niin, että opettajalla säilyy ammatillinen päätösvalta ja tekoäly toimii laadun varmistajana, ei korvaajana. Bloomin taksonomia ja linjakas opetus toimivat suunnittelun runkona.

Miten tietosuoja hoidetaan koulutuksissa ja automaatioissa?

Työ tehdään tietosuojalähtöisesti: minimidatalla, tilaajan ympäristössä ja ilman opiskelijatietojen tarpeetonta siirtämistä ulkopuolisiin palveluihin. Automaatiot eivät tee pedagogisia päätöksiä eivätkä siirrä opiskelijadataa ulos tilaajan hyväksymästä ympäristöstä. Koulutusten harjoitukset suunnitellaan niin, ettei niissä tarvitse käsitellä henkilötietoja.

Mikä on minimiveloitus ja miten matkakulut lasketaan?

Tuntiveloitus on 150 €/h + alv, ja minimiveloitus on 2 tuntia. Matkakulut Helsingin ulkopuolelle veloitetaan erikseen Verohallinnon päivärahojen ja kilometrikorvausten mukaan. Toteutus paikan päällä tai etänä sopimuksen mukaan.

Toimiiko etänä toteutettu koulutus?

Kyllä — etäkoulutus toimii hyvin, kun ryhmässä on enintään noin 20 osallistujaa ja sisältö on suunniteltu vuorovaikutteiseksi. Etätoteutus mahdollistaa harjoitukset osallistujien omilla työkaluilla ja säästää matkakulut.

Miten varaan koulutuksen tai pyydän tarjouksen?

Lähetä viesti osoitteeseen seise@seise.org tai LinkedInin kautta. Kerro lyhyesti kohderyhmä, tavoite ja toivottu aikataulu — vastaan yleensä saman tai seuraavan arkipäivän aikana.

Blogi

Kirjoituksia agenteista, automaatiosta ja opettamisesta.

Sarjat ja irtokirjoitukset — tuotantokokemusta ilman hypeä. Kalliit virheet kerrotaan yhtä tarkasti kuin onnistumiset.

Blogisarja · 6 osaa

Oman AI-agentin rakentaminen

Kuusiosainen sarja oman tekoälyagentin viemisestä tuotantoon: chatbotin ja agentin ero, yliarkkitehtuuri, kahdeksan kallista virhettä, autonomian rajat ja alustanvaihto OpenClaw'sta Hermekseen — rehellisesti, ilman AI-hypeä.

Aloita osasta 1 6 osaa · kesäkuu 2026 · yht. n. 35 min

Sarja · osa 1/6Miksi rakensin oman AI-agentin enkä vain käyttänyt ChatGPT:tä?Agentti vs. chatbot: miksi taustalla toimiva tekoälytyöntekijä voittaa promptattavan chatin arjen rutiineissa — erityisopettajan kokemus.9.6.2026 · 4 min

Sarja · osa 2/6Kun oma AI-assistentti muuttuu käyttöjärjestelmäksi: OpenClaw'n opetusOpenClaw kasvoi 30 launchd-palveluksi ja kolmeksi tehtävälistaksi. Tarina siitä, miksi oma AI-assistentti muuttui pieneksi käyttöjärjestelmäksi.9.6.2026 · 6 min

Sarja · osa 3/6Kahdeksan kallista oppituntia, osa 1: kun tekoäly epäonnistuu hiljaa22 % viikon AI-budjetista paloi yhdessä yössä. Neljä kallista ja hiljaista virhettä oman tekoälyagentin rakentamisesta — ja mitä niistä oppi.11.6.2026 · 6 min

Sarja · osa 4/6Kahdeksan kallista oppituntia, osa 2: kun agentti kääntyy itseään vastaanItseoppiva skill, fallback-flippi ja agentti, joka melkein sammutti itsensä: neljä oppituntia autonomisen AI-agentin rajoista.16.6.2026 · 7 min

Sarja · osa 5/6Kaaoksesta kontrolliin: miksi vaihdoin koko agenttialustanVaihdoin agenttini OpenClaw'sta Hermekseen: yksi gateway, selattava muisti ja automaatiot, jotka vihdoin toimivat. Kaaoksesta kontrolliin.18.6.2026 · 7 min

Sarja · osa 6/6Agenttijärjestelmä ei ole projekti vaan prosessi: mitä vuodesta jäi käteenMitä vuosi oman AI-agentin rakentamista opetti luotettavuudesta, muistista ja luottamuksesta — ja mikä on yhä rehellisesti kesken.18.6.2026 · 7 min

Irtokirjoitus · PedagogiikkaMiten käytän tekoälyä arvioinnissa — ja mitä en anna sen päättääKäytän tekoälyä palautteen luonnosteluun, kriteerien selkokielistämiseen ja eriyttämiseen. Arvosanasta päättää opettaja — kerron, miten raja pysyy paikallaan käytännössä.10.7.2026 · 3 min

Irtokirjoitus · PedagogiikkaMiten auditoin oman Moodle-kurssini yhdellä komennollaRakensin agentin, joka lukee Moodle-kurssin varmuuskopion ja tarkistaa rakenteen, Bloomin tasot ja ePerusteiden kattavuuden. Oma kurssini sai rehellisen raportin: 289 aktiviteettia, 83 duplikaattia ja yksi 137 aktiviteetin osio.10.7.2026 · 2 min

TulossaSarja · osa 2/7Miten sain Wilman näyttämään keskeneräiset suoritukset yhdellä vilkaisullaWilman tieto keskeneräisistä suorituksista hukkuu taulukkoon. Tein tekoälyn avulla Tampermonkey-skriptin, joka korostaa ne vaaleanpunaisella — data ei muutu, vain oma näkymäni.Elokuu 2026

TulossaSarja · osa 1/7Tekoäly opettajan hallintotyössäKolme konkreettista esimerkkiä siitä, miten tekoäly keventää opettajan hallinnollista työtä: tarkistettavat asiat näkyviin, näkymän rauhoittaminen ja tiedonsiirto ilman käsin kopioimista — päätösvalta pysyy opettajalla.Elokuu 2026

Rakennatko omaa agenttia?

Autan suunnittelusta tuotantoon — kevyestä koulutusjohdannosta kokonaiseen 1–2 päivän agenttisprinttiin.

Katso koulutukset Ota yhteyttä

Ilmakuva: Helsingin kaupunginmuseo / Suomen Ilmakuva Oy (CC BY 4.0)