# Matti Seise — seise.org

> ICT-erityisopettaja ja AI-kehittäjä Helsingistä. Tekoälykoulutukset opettajille, asiantuntijoille ja organisaatioille sekä tekoälyagenttien ja selainautomaatioiden toteutukset tuotantoon — suomeksi, käytännönläheisesti ja ilman hypeä.

Matti Seise on ammatillinen erityisopettaja (tietojenkäsittelytieteen maisteri 2011, yli 15 vuotta ammatillista opetusta), joka rakentaa tuotantokäyttöön tekoälyagentteja ja automaatioita sekä kouluttaa niiden käyttöön. Mukana Opetushallituksen tekoälytyöryhmässä. Työ tehdään tietosuojalähtöisesti: minimidatalla, tilaajan ympäristössä ja ilman opiskelijatietojen tarpeetonta siirtämistä ulkopuolisiin palveluihin.

## Palvelut ja hinnat

- [Koulutukset ja hinnasto](https://seise.org/#koulutukset): 2 tunnin johdanto 300 €, puolen päivän työpaja 600 €, 1–2 päivän agenttisprintti alkaen 1 800 €/päivä, tuntiveloitus 150 €/h (+ alv).
- [Yhteydenotto](https://seise.org/#yhteys): seise@seise.org

## Blogi

Sarjoja ja irtokirjoituksia agenteista, automaatiosta ja pedagogiikasta. Ensimmäinen sarja (Oman AI-agentin rakentaminen) on kuusiosainen, rehellinen sarja oman tekoälyagentin rakentamisesta tuotantoon — chatbotin ja agentin ero, yliarkkitehtoinnin sudenkuopat, kahdeksan kallista virhettä, autonomian turvarajat ja migraatio OpenClaw'sta Hermekseen.

- [Osa 1: Miksi rakensin oman AI-agentin enkä vain käyttänyt ChatGPT:tä?](https://seise.org/blog/ai-agentti-chatgpt): Agentti vs. chatbot: miksi taustalla toimiva tekoälytyöntekijä voittaa promptattavan chatin arjen rutiineissa — erityisopettajan kokemus.
- [Osa 2: Kun oma AI-assistentti muuttuu käyttöjärjestelmäksi: OpenClaw'n opetus](https://seise.org/blog/openclaw-arkkitehtuuri): OpenClaw kasvoi 30 launchd-palveluksi ja kolmeksi tehtävälistaksi. Tarina siitä, miksi oma AI-assistentti muuttui pieneksi käyttöjärjestelmäksi.
- [Osa 3: Kahdeksan kallista oppituntia, osa 1: kun tekoäly epäonnistuu hiljaa](https://seise.org/blog/llm-kustannukset): 22 % viikon AI-budjetista paloi yhdessä yössä. Neljä kallista ja hiljaista virhettä oman tekoälyagentin rakentamisesta — ja mitä niistä oppi.
- [Osa 4: Kahdeksan kallista oppituntia, osa 2: kun agentti kääntyy itseään vastaan](https://seise.org/blog/autonominen-ai-agentti): Itseoppiva skill, fallback-flippi ja agentti, joka melkein sammutti itsensä: neljä oppituntia autonomisen AI-agentin rajoista.
- [Osa 5: Kaaoksesta kontrolliin: miksi vaihdoin koko agenttialustan](https://seise.org/blog/hermes-agenttiframework): Vaihdoin agenttini OpenClaw'sta Hermekseen: yksi gateway, selattava muisti ja automaatiot, jotka vihdoin toimivat. Kaaoksesta kontrolliin.
- [Osa 6: Agenttijärjestelmä ei ole projekti vaan prosessi: mitä vuodesta jäi käteen](https://seise.org/blog/ai-agentin-opit): Mitä vuosi oman AI-agentin rakentamista opetti luotettavuudesta, muistista ja luottamuksesta — ja mikä on yhä rehellisesti kesken.
- [Osa 1: Miten käytän tekoälyä arvioinnissa — ja mitä en anna sen päättää](https://seise.org/blog/tekoaly-arvioinnissa): Käytän tekoälyä palautteen luonnosteluun, kriteerien selkokielistämiseen ja eriyttämiseen. Arvosanasta päättää opettaja — kerron, miten raja pysyy paikallaan käytännössä.
- [Osa 1: Miten auditoin oman Moodle-kurssini yhdellä komennolla](https://seise.org/blog/moodle-kurssin-pedagoginen-auditointi): Rakensin agentin, joka lukee Moodle-kurssin varmuuskopion ja tarkistaa rakenteen, Bloomin tasot ja ePerusteiden kattavuuden. Oma kurssini sai rehellisen raportin: 289 aktiviteettia, 83 duplikaattia ja yksi 137 aktiviteetin osio.

Tulossa:
- Tekoäly opettajan hallintotyössä (osa 2): Miten sain Wilman näyttämään keskeneräiset suoritukset yhdellä vilkaisulla — tulossa Elokuu 2026
- Tekoäly opettajan hallintotyössä (osa 1): Tekoäly opettajan hallintotyössä — tulossa Elokuu 2026

- [Blogin koontisivu](https://seise.org/blog)
- [RSS-syöte](https://seise.org/rss.xml)

## Projektit ja caset

- [Tekoälyn perusteet -kurssi](https://seise.org/caset/tekoalyn-perusteet): 27 oppitunnin avoin kurssi (teoria, käyttö, agentit). Materiaali tuotettu kokonaan tekoälyllä, agentteja hyödyntäen. Avoin lähdekoodi: https://github.com/mattiseise/ai-perusteet
- [Moodle-kurssiauditointi](https://seise.org/caset/moodle-kurssiauditointi): yhden komennon pedagoginen analyysi Moodle-kursseille (Bloom, ePerusteet, koherenssi).
- [Wilma- ja itslearning-automaatiot](https://seise.org/caset/wilma-itslearning-automaatiot): selainautomaatiot opettajan rutiineihin — tunteja työaikaa takaisin viikossa.
- [Urheiluhallit-booker](https://seise.org/caset/urheiluhallit-booker): esimerkki kirjautumista vaativan oman rutiinin hallitusta automatisoinnista.
- Hermes-agentti: henkilökohtainen AI-agentti tuotannossa (aamubriiffit, sähköpostien luokittelu, varaukset). Koko tarina blogisarjassa.

## Profiilit

- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mattiseise/
- GitHub: https://github.com/mattiseise
- YouTube: https://www.youtube.com/@MattiSeise